このチュートリアルはコミュニティによる貢献であり、Open WebUIチームによるサポートは提供されていません。特定の使用ケースに合わせてOpen WebUIをカスタマイズする方法を示す目的のみで提供されています。貢献したいですか？貢献ガイドをチェックしてください。
このガイドは手動インストールを通じてOpen WebUIをセットアップする場合に検証済みです。
Intel GPU上でIPEX-LLMを使用したローカルLLMセットアップ
IPEX-LLMは、Intel CPUおよびGPU（例：iGPUを持つローカルPC、Arc AシリーズのようなディスクリートGPU、Flex、Max）でLLMを非常に低遅延で実行するためのPyTorchライブラリです。
このチュートリアルでは、Intel GPU上でホストされるIPEX-LLM加速Ollamaバックエンドを使用してOpen WebUIをセットアップする方法を示します。このガイドに従うことで、低コストのPC（統合GPUのみ）でもスムーズな体験でOpen WebUIをセットアップできるようになります。
Intel GPUでOllama Serveを起動
Intel GPU上でIPEX-LLMにより加速されたOllama serveをインストールし実行する方法については、IPEX-LLM公式ドキュメントのこのガイドを参照してください。
別のマシンからOllamaサービスにアクセスしたい場合、コマンドollama serveを実行する前に環境変数OLLAMA_HOST=0.0.0.0を設定またはエクスポートしてください。
Open WebUIを構成
メニューの設定 -> 接続を通じてOllama設定にアクセスします。デフォルトでは、Ollama Base URL はhttps://localhost:11434に設定されています。以下のスナップショットに示されています。Ollamaサービス接続のステータスを確認するには、テキストボックスの横にある更新ボタンをクリックします。WebUIがOllamaサーバーとの接続を確立できない場合、WebUI could not connect to Ollamaというエラーメッセージが表示されます。
接続が成功すると、以下に示されているようにService Connection Verifiedというメッセージが表示されます。
異なるURLでホストされているOllamaサーバーを使用したい場合は、単にOllama Base URLを新しいURLに更新し、接続を再確認するために更新ボタンを押してください。