📄️ 🐋 Exécuter DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit avec Llama.cpp
Un grand merci à UnslothAI pour leurs efforts incroyables ! Grâce à leur travail acharné, nous pouvons désormais exécuter le modèle complet DeepSeek-R1 de 671 milliards de paramètres dans sa version quantifiée dynamique 1.58-bit (compressée à seulement 131 Go) sur Llama.cpp ! Et le mieux ? Vous n’avez plus besoin de désespérer de ne pas avoir des GPU ou serveurs de classe entreprise gigantesques — il est possible de faire fonctionner ce modèle sur votre ordinateur personnel (certes lentement pour la plupart du matériel grand public).
📄️ 🖥️ Configuration locale de LLM avec IPEX-LLM sur GPU Intel
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📄️ ⚛️ Extension VSCode Continue.dev avec Open WebUI
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📄️ 🛃 Configuration avec Magasin CA Personnalisé
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📄️ 🌐 Moteur de Recherche du Navigateur
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📄️ 🕵🏻♀️ Surveillez vos requêtes LLM avec Helicone
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📄️ 💥 Surveillance et Débogage avec Langfuse
Langfuse (GitHub) offre une observabilité et des évaluations open source pour Open WebUI. En activant l'intégration Langfuse, vous pouvez tracer les données de votre application avec Langfuse pour développer, surveiller et améliorer l'utilisation d'Open WebUI, y compris :
📄️ 🔠 Intégration de LibreTranslate
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📄️ 🔗 Prise en charge des Websockets Redis
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📄️ 🛌 Intégration avec Amazon Bedrock
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📄️ 🔗 Intégration Okta OIDC SSO
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📄️ 🦊 Barre latérale Chatbot AI Firefox
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