📄️ 🐋 Führe DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit mit Llama.cpp aus
Ein großes Dankeschön an UnslothAI für ihre unglaublichen Bemühungen! Dank ihrer Arbeit können wir jetzt das vollständige DeepSeek-R1 Modell mit 671 Milliarden Parametern in seiner dynamischen 1.58-bit quantisierten Form (auf nur 131 GB komprimiert) auf Llama.cpp ausführen! Und das Beste daran? Sie müssen nicht mehr verzweifeln, weil Sie riesige GPU-Cluster auf Unternehmensniveau oder Server benötigen – es ist möglich, dieses Modell auf Ihrem persönlichen Computer auszuführen (wenn auch langsam auf den meisten Verbrauchergeräten).
📄️ 🖥️ Lokale LLM-Konfiguration mit IPEX-LLM auf Intel-GPU
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📄️ ⚛️ Continue.dev VSCode-Erweiterung mit Open WebUI
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📄️ 🛃 Einrichtung mit benutzerdefiniertem CA-Store
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📄️ 🌐 Browser-Suchmaschine
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📄️ 🕵🏻♀️ Überwachen Sie Ihre LLM-Anfragen mit Helicone
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📄️ 💥 Überwachung und Debugging mit Langfuse
Langfuse (GitHub) bietet Open-Source-Observabilität und Bewertungen für Open WebUI. Durch Aktivieren der Langfuse-Integration können Sie Ihre Anwendungsdaten mit Langfuse verfolgen, um die Nutzung von Open WebUI zu entwickeln, zu überwachen und zu verbessern, einschließlich:
📄️ 🔠 LibreTranslate-Integration
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📄️ 🔗 Redis Websocket-Unterstützung
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📄️ 🛌 Integration mit Amazon Bedrock
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📄️ 🔗 Okta OIDC SSO Integration
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📄️ 🦊 Firefox AI-Chatbot-Seitenleiste
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