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注意

此教學為社群貢獻，並非由 Open WebUI 團隊支持。僅作為如何針對特定使用案例自訂 Open WebUI 的範例。想要貢獻？請查看貢獻教學。

教學：配置 RAG 與 Open WebUI 文件

在此教學中，您將學習如何使用 檢索增強生成 (RAG) 與 Open WebUI 加載真實世界文件作為知識庫。我們將逐步演示如何使用最新的 Open WebUI 文件作為此設置的示例。

概述​

什麼是 RAG？​

檢索增強生成 (RAG) 結合了 大型語言模型 (LLMs) 與從外部來源檢索的 知識。該系統從上傳的文檔或知識庫中檢索相關數據，提升回答的質量和準確性。

此教學演示如何：

  • 上傳最新的 Open WebUI 文件作為知識庫。
  • 與自訂模型連接。
  • 查詢知識庫以提供更好的支援。

設置​

步驟：將 Open WebUI 文件作為知識庫​

按如下步驟設置 Open WebUI 文件 與 RAG：

  1. 下載文件：

  2. 解壓文件：

    • 解壓 main.zip 文件以獲取所有文檔文件。

  3. 定位 Markdown 文件：

    • 在解壓的文件夾中定位所有擴展名為 .md 和 .mdx 的文件（提示：搜索 *.md*）。

  4. 創建知識庫：

    • 導航到 工作區 > 知識 > + 創建知識庫。

    • 命名：Open WebUI 文件

    • 目的：輔助

    點擊 創建知識。

  5. 上傳文件：

    • 將解壓文件夾中的 .md 和 .mdx 文件拖放至 Open WebUI 文件 知識庫中。

創建並配置模型​

創建含知識庫的自訂模型​

  1. 導航到模型：

    • 前往 工作區 > 模型 > + 新增模型。

  2. 配置模型：

    • 名稱：Open WebUI
    • 基礎模型：(選擇適合的 Llama 或其他可用模型)
    • 知識來源：從下拉菜單中選擇 Open WebUI 文件。

  3. 保存模型。

示例與使用​

查詢 Open WebUI 文件模型​

  1. 啟動新聊天：

    • 導航至 新聊天 並選擇 Open WebUI 模型。

  2. 示例查詢：

    用戶: "如何配置環境變數？"
    系統: "請參閱第 3.2 節：使用 `.env` 文件管理配置。"
    用戶: "如何使用 Docker 更新 Open WebUI？"
    系統: "請參閱 `docker/updating.md`：使用 `docker pull` 並重啟容器。"

    使用啟用 RAG 的模型，系統從文檔中檢索最相關的部分來回答您的查詢。

下一步​

下一步​

  • 添加更多知識：繼續擴展您的知識庫，添加更多文檔。

通過此設置，您可以有效使用 Open WebUI 文件 來支援用戶，對他們的查詢檢索相關信息。享受構建和查詢您的自訂知識增強模型！