注意

本教程是社区贡献内容，不受Open WebUI团队支持，仅作为定制Open WebUI以满足特定需求的示范使用。想要贡献？请查看贡献教程。

Continue.dev VSCode扩展与Open WebUI的集成

下载扩展

您可以在Visual Studio Marketplace下载VSCode扩展。

安装后，侧边栏中应该会出现一个“continue”选项卡。点击打开它。

点击主聊天输入框上方的助手选择器。然后悬停在“Local Assistant”上，您应该会看到一个设置图标（看起来像齿轮）。

点击设置图标后，config.yaml应该会在编辑器中打开。

在这里，您就可以配置continue以使用Open WebUI。

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目前，“ollama”提供者不支持身份验证，因此我们无法使用Open WebUI进行此提供者的配置。

然而，Ollama和Open WebUI都兼容OpenAI API规范。您可以在Ollama的博客文章中看到相关信息。

我们仍然可以设置Continue使用openai提供者，这样我们就可以使用Open WebUI的身份验证令牌了。

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配置

在config.yaml中，您需要添加或更改以下选项。

将提供者更改为openai

provider: openai

添加或更新apiBase

将此设置为您的Open WebUI域名。

apiBase: http://localhost:3000/ #如果您按照入门Docker配置

添加apiKey

apiKey: sk-79970662256d425eb274fc4563d4525b # 使用您的API密钥替换

您可以从Open WebUI -> Settings -> Account -> API Keys找到并生成您的API密钥。

您需要复制“API Key”（以sk-开头）。

示例配置

以下是一个使用openai提供者通过Open WebUI的config.yaml基础示例。使用Granite Code作为模型。 请确保您事先将模型拉入您的ollama实例。

name: Local Assistant
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Granite Code
    provider: openai
    model: granite-code:latest
    env:
      useLegacyCompletionsEndpoint: false
    apiBase: http://YOUROPENWEBUI/ollama/v1
    apiKey: sk-YOUR-API-KEY
    roles:
      - chat
      - edit

  - name: Model ABC from pipeline
    provider: openai
    model: PIPELINE_MODEL_ID
    env:
      useLegacyCompletionsEndpoint: false
    apiBase: http://YOUROPENWEBUI/api
    apiKey: sk-YOUR-API-KEY
    roles:
      - chat
      - edit

  - name: Granite Code Autocomplete
    provider: openai
    model: granite-code:latest
    env:
      useLegacyCompletionsEndpoint: false
    apiBase: http://localhost:3000/ollama/v1
    apiKey: sk-YOUR-API-KEY
    roles:
      - autocomplete

prompts:
  - name: test
    description: 为突出显示的代码编写单元测试
    prompt: |
      为选定代码编写一套全面的单元测试。它应该包括设置、运行测试以检查正确性（包括重要的边界情况），以及清理。确保测试完整而复杂。仅以聊天输出提供测试，不需编辑任何文件。

保存您的config.yaml，就完成了！

您现在应该能在Continue选项卡的模型选择中看到您的模型。

选择它，您就可以通过Open WebUI（以及您设置的任何pipelines）进行聊天了。

您可以为您希望使用的多个模型执行此操作。虽然任何模型都应该可以使用，但建议使用专门为代码设计的模型。

有关更多Continue配置信息，请参阅Continue文档。