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🌟 OpenAPI Tool Servers

이 리포지토리는 개발자가 외부 도구 및 데이터 소스를 LLM 에이전트와 워크플로우에 통합할 수 있도록 참조용 OpenAPI Tool Server 구현을 제공합니다. 최대 사용 편의성과 학습 곡선 최소화를 목표로 설계된 이 구현은 널리 채택되고 검증된 OpenAPI 사양을 표준 프로토콜로 사용합니다.

OpenAPI를 활용함으로써 고유하거나 익숙하지 않은 통신 프로토콜의 필요성을 제거하고, 신뢰를 바탕으로 서버를 빠르게 구축하거나 통합할 수 있습니다. 이는 맞춤형 인터페이스를 파악하는 데 소요되는 시간을 줄이고 AI 애플리케이션을 강화하는 강력한 도구를 구축하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 합니다.

☝️ OpenAPI의 장점

• 확립된 표준: OpenAPI는 수천 개의 도구, 회사 및 커뮤니티의 지원을 받는 널리 사용되고 검증된 API 표준입니다.

• 재발명 필요 없음: 추가 문서나 고유 사양으로 인한 혼란이 없습니다. 이미 REST API를 생성하거나 OpenAPI를 사용 중인 경우 별도의 설정이 필요하지 않습니다.

• 쉬운 통합 및 호스팅: 공급업체 종속성이나 복잡한 구성 없이 외부 또는 로컬에 도구 서버를 배포할 수 있습니다.

• 강력한 보안 초점: HTTP/REST API를 중심으로 구축된 OpenAPI는 HTTPS 및 검증된 인증 표준(OAuth, JWT, API 키 등)을 포함한 널리 사용되고 안전한 통신 방법을 기본적으로 지원합니다.

• 미래지향적이고 안정적임: 성숙도가 낮거나 실험적인 프로토콜과 달리, OpenAPI는 신뢰성, 안정성 및 장기적인 커뮤니티 지원을 약속합니다.

🚀 빠른 시작

servers/ 디렉토리에서 제공되는 참조 FastAPI 기반 구현으로 빠르게 시작하세요. (이 예제를 필요에 따라 선호하는 스택으로 변경할 수 있습니다. 예: 사용 FastAPI, FastOpenAPI 또는 기타 OpenAPI 호환 라이브러리):

git clone https://github.com/open-webui/openapi-servers
cd openapi-servers

# 예: 특정 서버 filesystem의 종속성 설치
cd servers/filesystem
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --reload

이제 OpenAPI 호환 클라이언트나 AI 에이전트를 로컬 또는 공개적으로 배포된 URL에 간단히 연결하기만 하면 됩니다. 구성 문제나 복잡한 전송은 필요 없습니다.

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