Перейти к основному содержимому
Sponsored by Open WebUI
Open WebUI
The top banner spot is reserved for Emerald+ Enterprise sponsors

Логотип Конвейеров

Конвейеры: UI-независимая платформа плагинов OpenAI API

warning

НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ КОНВЕЙЕРЫ, ЕСЛИ!

Если ваша цель — просто добавить поддержку дополнительных провайдеров, таких как Anthropic, или базовых фильтров, вам, вероятно, не нужны Конвейеры. В этих случаях лучше подойдут функции Open WebUI — они встроены, более удобны и легко настраиваются. Конвейеры пригодятся, когда вы работаете с вычислительно сложными задачами (например, выполнение крупных моделей или сложной логики), которые нужно разгрузить от основной инстанции Open WebUI для повышения производительности и масштабируемости.

Добро пожаловать в Конвейеры, инициативу Open WebUI. Конвейеры позволяют создавать модульные, настраиваемые рабочие процессы для любых клиентских интерфейсов, поддерживающих спецификации OpenAI API — и многое другое! Легко расширяйте функциональность, добавляйте уникальную логику и создавайте динамические рабочие процессы всего за несколько строк кода.

🚀 Почему стоит выбрать Конвейеры?​

  • Безграничные возможности: Легко добавляйте собственную логику и интегрируйте библиотеки Python — от AI-агентов до API домашней автоматизации.
  • Бесшовная интеграция: Совместимость с любым интерфейсом/клиентом, поддерживающим спецификации OpenAI API. (Поддерживаются только конвейеры типа pipe; фильтры требуют клиентов с поддержкой Конвейеров.)
  • Настраиваемые хуки: Создавайте и интегрируйте собственные конвейеры.

Примеры того, что вы можете сделать:​

🔧 Как это работает​

Рабочий процесс Конвейеров

Интеграция Конвейеров с любым клиентом, совместимым с OpenAI API, проста. Запустите свой экземпляр Конвейеров и установите в клиенте URL OpenAI на URL Конвейеров. Вот и всё! Вы готовы использовать любую библиотеку Python для ваших нужд.

⚡ Быстрый старт с Docker​

warning

Конвейеры — это система плагинов с произвольным выполнением кода — не загружайте случайные конвейеры из источников, которым вы не доверяете.

Для упрощённой настройки с использованием Docker:

  1. Запустите контейнер Конвейеров:

    docker run -d -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main

  2. Подключитесь к Open WebUI:

    • Перейдите в раздел Admin Panel > Settings > Connections в Open WebUI.
    • На этой странице вы можете нажать кнопку +, чтобы добавить соединение.
    • Установите URL API на http://localhost:9099 и ключ API на 0p3n-w3bu!.
    • После добавления соединения с конвейерами и проверки его вы увидите иконку в поле базового URL API добавленного соединения. При наведении указателя на иконку она будет обозначена как Конвейеры. Ваши конвейеры должны быть активны.
к сведению

Если ваш Open WebUI запущен в контейнере Docker, замените localhost на host.docker.internal в URL API.

  1. Управляйте конфигурациями:

    • В панели администратора перейдите на вкладку Admin Panel > Settings > Pipelines.
    • Выберите желаемый конвейер и измените значения клапанов непосредственно из WebUI.
подсказка

Если вы не можете подключиться, скорее всего, это проблема с сетью Docker. Мы рекомендуем вам самостоятельно устранить неполадки и поделиться своими методами и решениями на форуме обсуждений.

Если вам нужно установить пользовательский конвейер с дополнительными зависимостями:

  • Запустите следующую команду:

    docker run -d -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e PIPELINES_URLS="https://github.com/open-webui/pipelines/blob/main/examples/filters/detoxify_filter_pipeline.py" -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main

Кроме того, вы можете напрямую устанавливать конвейеры из настроек администратора, копируя и вставляя URL конвейера, при условии, что у него нет дополнительных зависимостей.

Вот и все! Теперь вы готовы легко создавать настраиваемые интеграции AI с помощью Pipelines. Наслаждайтесь!

📦 Установка и настройка​

Начните работу с Pipelines в несколько простых шагов:

  1. Убедитесь, что установлен Python 3.11. Это единственная официально поддерживаемая версия Python.

  2. Клонируйте репозиторий Pipelines:

    git clone https://github.com/open-webui/pipelines.git
    cd pipelines

  3. Установите необходимые зависимости:

    pip install -r requirements.txt

  4. Запустите сервер Pipelines:

    sh ./start.sh

После запуска сервера установите URL OpenAI на вашем клиенте в URL Pipelines. Это открывает все возможности Pipelines, позволяя интегрировать любую библиотеку Python и создавать пользовательские рабочие процессы, ориентированные на ваши потребности.

📂 Структура каталога и примеры​

Каталог /pipelines является основой вашей настройки. Добавляйте новые модули, настраивайте существующие и управляйте своими рабочими процессами здесь. Все конвейеры в каталоге /pipelines будут автоматически загружены при запуске сервера.

Вы можете изменить этот каталог с /pipelines на другое место, используя переменную окружения PIPELINES_DIR.

Примеры интеграции​

Найдите различные примеры интеграции в каталоге https://github.com/open-webui/pipelines/blob/main/examples. Эти примеры показывают, как интегрировать различные функции, предоставляя основу для построения ваших собственных пользовательских конвейеров.

🎉 Работа продолжается​

Мы продолжаем развиваться! Мы будем рады услышать вашу обратную связь и понять, какие хуки и функции лучше всего подходят для вашего случая использования. Не стесняйтесь связаться с нами и стать частью нашего сообщества Open WebUI!

Наше видение - сделать Pipelines лучшей платформой плагинов для нашего интерфейса AI, Open WebUI. Представьте Open WebUI как WordPress для AI интерфейсов, а Pipelines как разнообразный набор его плагинов. Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии! 🌍