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Open WebUI

Open WebUI 是一个 可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，设计为完全离线运行。 它支持各种 LLM 运行器，比如 Ollama 和 兼容 OpenAI 的 API，并内置 RAG 推理引擎，使其成为一个 强大的 AI 部署解决方案。

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Open WebUI 演示

提示

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使用 Docker 快速开始 🐳​

信息

WebSocket 支持是 Open WebUI 正常运行所必需的。确保您的网络配置允许 WebSocket 连接。

如果 Ollama 已安装在您的电脑上，使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

将 Open WebUI 与 Nvidia GPU 支持一起运行，使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

Open WebUI 与 Ollama 捆绑​

此安装方法使用一个包含 Open WebUI 和 Ollama 的容器镜像，通过一个命令实现快捷设置。根据您的硬件选择合适的命令：

  • 支持 GPU： 运行以下命令以利用 GPU 资源：

    docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

  • 仅 CPU 使用： 如果您不使用 GPU，请改用此命令：

    docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

两条命令让 Open WebUI 和 Ollama 的安装变得简单快捷，确保您可以迅速启动。

安装后，您可以通过 http://localhost:3000 访问 Open WebUI。祝享受！😄

使用开发分支 🌙​

注意

:dev 分支包含最新的非稳定特性和修改。使用时需自行承担风险，因为它可能存在错误或未完成的功能。

如果您想尝试最新的前沿功能，并接受偶尔的不稳定，可以使用 :dev 标签，命令如下：

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

更新 Open WebUI​

要轻松更新 Open WebUI 容器，请按照以下步骤操作：

手动更新​

使用 Watchtower 手动更新您的 Docker 容器：

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

自动更新​

每 5 分钟自动更新您的容器：

docker run -d --name watchtower --restart unless-stopped -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --interval 300 open-webui

🔧 注意：如果您的容器名称不同，请将 open-webui 替换为您的容器名称。

手动安装​

有两种主要方法可以安装和运行 Open WebUI：使用 uv 运行时管理器或 Python 的 pip。虽然这两种方法都有效，但我们强烈建议使用 uv，因为它简化了环境管理并减少了潜在冲突。

使用 uv 安装（推荐）​

uv 运行时管理器可确保像 Open WebUI 这样的应用程序的 Python 环境管理轻松无忧。请按以下步骤开始：

1. 安装 uv​

根据您的操作系统选择合适的安装命令：

  • macOS/Linux:

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  • Windows:

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 运行 Open WebUI​

安装 uv 后，运行 Open WebUI 变得轻而易举。使用以下命令运行，同时确保设置 DATA_DIR 环境变量以避免数据丢失。以下是每个平台的示例路径：

  • macOS/Linux:

    DATA_DIR=~/.open-webui uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

  • Windows:

    $env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

使用 pip 安装​

对于使用 Python 包管理器 pip 安装 Open WebUI 的用户，强烈建议使用 Python 运行时管理器，如 uv 或 conda。这些工具有助于有效管理 Python 环境并避免冲突。

Python 3.11 是开发环境。虽然 Python 3.12 看似可以工作，但尚未经过全面测试。Python 3.13 完全未经测试——请自担风险使用。

  1. 安装 Open WebUI:

    打开终端并运行以下命令：

    pip install open-webui

  2. 启动 Open WebUI:

    安装完成后，使用以下命令启动服务器：

    open-webui serve

更新 Open WebUI​

要更新至最新版本，只需运行以下命令：

pip install --upgrade open-webui

此方法会安装所有必要的依赖项并启动 Open WebUI，从而实现简单高效的设置。在安装后，您可以通过 http://localhost:8080 访问 Open WebUI。尽情享用吧！😄

其他安装方法​

我们提供多种其他安装选项，包括非 Docker 的本地安装方法、Docker Compose、Kustomize 和 Helm。请访问我们的 Open WebUI 文档 或加入我们的 Discord 社区 了解全面指南。

继续阅读完整的快速入门指南。

赞助商 🙌​

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致谢 🙏​

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